ソトミルは、高精度の予測とデータ分析サービスを
ニーズに合わせてカスタマイズ型で提供しています。
ソトミルの特長
ニーズに合わせた予測モデルを作成します
- 部門予算、来客数、商品販売数など目的に応じて予測します。
- 予測対象期間やタイミングも設定することができます。
高精度の予測を実現します
- イベントや天気・気温、自社の様々なマスタ・データを取り込んで精度向上を実現します。
蓄積したデータを活用して様々な分析ができます
- 店舗ごとに天気・販売状況を分析して課題を発見します。
- アンケートやSNS分析から商品やお客様の声を抽出できます。
導入イメージ
ソトミルのメリット
ディープラーニングを用いた予測方式により、一つのモデルで同時に多店舗の予測が可能です。店舗数が多いチェーン店様でメリットが大きくなります。
ソトミルが実現する3つの最適化
発注の最適化
過剰発注の抑制、適正在庫による欠品削減に加えて、発注業務の標準化や負荷削減を実現します。
販売・シフト計画の最適化
本部や店長の作業負担の軽減、計画の標準化を実現します。
過剰人員の抑制や適正配置を実現します。
仕込量の最適化
事前解凍や調理量を適正化することで廃棄ロスの削減を実現します。
お客様導入事例
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【食品卸】新商品の需要予測精度を向上し、発注業務の省力化と残在庫の20％削減を実現
これまでは担当者によって商品及びセンター毎にきめ細かい発注量の計算を行っていましたが、新型コロナウイルスや原材料の値上げといった社会情勢の変化から、売れ筋商品の変化や度重なる売価変更により、適正数量の見極めが困難になってきていました。 続きはこちら
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【飲食チェーン】精度90%以上で30日先までの300店舗の日別来客数予測を実現
従来は各店舗の店長が作成した売上予算を本部で集計して売上計画を策定していました。 店長毎に属人的な手法で予測していたため、予測にばらつきが生じていました。 またコロナ禍からの急回復で人手不足となり、店長業務が逼迫。 売上予測の標準化と省力化も同時に進める必要がありました。 続きはこちら
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【ショッピングセンター】リアルとデジタル広告販促と、販売・客数を一気通貫で分析する効果検証プラットフォームの導入
デジタルの広告や販促が増える中で、最適な露出先や広告投下量を見つけ出すとともに、リアルとの組み合わせや季節性・気象といった周辺環境とあわせて施策に対するROIの仮説-検証を行えるようにしたいと考えました。 続きはこちら
料金プラン例
低価格でシンプルな料金体系です。
| 初期費用 | 50万円 | 【含まれるもの】 ・お客様データの分析 ・外部データの設定 ・AI予測モデル構築（１モデル分） 【オプション】 ・お客様に合わせた連携機能の開発 ・チューニングや新たなデータ種類の追加 |
| 月額費用 | 20万円 | 【含まれるもの】 ・お客様データの蓄積 ・AI予測モデル維持（１モデル分） ・モデル更新（弊社基準） 【オプション】 ・データ分析機能 ・外部データの追加 |
ご利用までの流れ
データサイエンティストによるご支援やお客様システムとの連携開発、
導入後の精度改善のサポートも行っております。
- お問い合わせ
お問い合わせフォームからご連絡下さい。折り返しご連絡させて頂きます。
- お打ち合わせ・ご提案
お客様の課題をヒアリングの上で、サービスの詳しいご説明と解決策をご提案します。
- PoC・システム接続
お客様のデータをお預かりして、ソトミルで保有する外部データと重ね合わせて予測モデルを作成します。
- ご利用開始
APIやファイル形式で予測データをご提供します。
精度改善や対象店舗の拡大など必要に応じてご支援します。
